第585章 三百亿美元的天价GPU（2/2）
这不放心，担心有后门，同时又没办法进行审查，因此为了保障安全，避免有一天导弹飞到自己的头顶上。
他们在很多系统里，比如国防安全系统以及一些民生系统都是硬着头皮使用amd的数据中心gpu的，这方面也是amd数据中心gpu业务的主要营收来源。
扶持订再加上每年的直接补贴，其实amd每年也能拿到不少钱，因此amd方面在搞数据中心业务这一块上，并没有亏多少，但是不赚钱。
amd可是私企，还是一家上市公司，不赚钱的业务，每年哗啦吧唧的搞，占用了大量的资金以及顶级技术人才，这本身就是一种亏损啊！
此外下一代的五纳米工艺的数据中心gpu开发费用更高，不仅仅是gpu核心开发费用更高，还有相应的通信技术，数据中心技术等诸多领域里的研发经费都水涨船高。
amd方面内部预估的数字是，再少恐怕也得上百亿美元的研发投入，还不一定能够搞得出来……这可不是一个gpu核心，而是一整套系统呢。
最后，amd方面就在听证会上，给出来一个大概数字：三百亿美元！
直接在内部预估开支的前提下，直接翻了一倍报价……为什么要翻倍报价……自然是因为拿钱的又不是他们amd一家，这前后还有一大堆人等着分钱呢。
而且这还是起步价啊，人家amd在参加听证会的时候，可是非常正式的告知了技术风险！
整个项目虽然有一定把握，但是依旧存在着大量不可控的技术风险！
所以并不能保证三百亿美元就一定能搞出来，也有可能会遭到各种技术问题，导致项目延期，耗资增加。
至于最后会增加多少也是非常难说。
毕竟他们的目标，是搞出来一款对标apo6000显卡的顶级数据中心gpu……就算生态跟不上，但是硬件水准也得跟上啊。
然而可是采用五纳米深度定制工艺，最顶级3d封装工艺，还有一大堆最新顶级技术的apo6000，连智云集团那边都还没有正式供货呢。
想要搞这种东西，没有几百亿美元砸过来，amd疯了才会去搞这种东西……没有外部扶持资金的话，amd把每年其他业务的所有利润填进去都不够它亏的。
那就是个超级大天坑，要钱还要命的那种！
所以，amd那边的意思就是：下一代的五纳米数据中心gpu是可以的搞的……生态不好说，技术性能也不好说，算力成本这种也不去说……这些东西他们也没办法。
但是芯片本身的一些技术指标，如晶体管数量，处理核心数量这些他们肯定给你能弄出来，顶多就是功耗高一些。说给你一个五纳米工艺的数据中心gpu，就肯定给你弄一个出来。
但是你们得先拿钱出来，直接补贴也好，高价扶持订单也罢，都可以，但是别指望我资金投钱进去搞，我这小身板的真心亏不起！
这就是三百亿美元的由来！
而amd提出来的三百亿美元起步，五百亿美元也不一定能搞出来的最大证据就是：智云集团的财报。
去年的时候至于集团在数据中心gpu领域，包括gpu核心设计，通讯技术研发，数据中心研发等等，开支超过两百三十亿美元。
这可是一年哦！
人家智云集团一年就掉两百多亿美元，我这一整个项目打包报价才三百亿美元，已经是很便宜了…先用看起来更漂亮，更少的钱先把项目拉起来，然后再找各种借口涨价，这是美国企业的基本操作了。
就算最后项目延期，耗资比预期翻倍，最后个五百亿美元甚至六七百亿美元，到时候你们这些议员们也别太惊讶……这都是很正常的事情，amd现在就已经为后续的继续涨价而给人们打预防针啊了。
毕竟这种大项目一旦展开，每天都是哗啦啦地钱，只要稍微延期那么一年，那就是至少上百亿美元的支出！
人家智云集团都是了大几百亿才弄出来apo6000显卡的，我们个几百亿难道就不行？没道理嘛！
amd那边说了一大堆，来来去去总之就是一个意思：速速打钱，不然我就不搞了……
amd拿着智云集团的财报当证据，论证搞数据中心有多少钱，然后各种想办法要扶持资金……美国那边还真没办法，只能硬着头皮继续咬牙扶持啊……哪怕他们也知道这些钱到最后，估计在研发上的钱一半都不会有，但是这没办法啊！
毕竟都已经扶持这么多年了，沉没成本也不低了……而且这些钱，他们其实也有份拿的！
三百亿美元的扶持资金拔下来，最终能够进入amd那边的资金也就只有一大部分而已，剩下一部分钱哪里去了？
自然是大家一起分了……议员老爷们也要养家糊口，经济压力也很大的好吧，这不分钱，他们怎么养家？
当然，上面其实都是次要原因，毕竟他们不管扶持什么项目都能赚钱。
最重要的是在安全领域里还真的离不开amd的数据中心gpu……
智云的apo显卡他们又不敢用，美国的其他企业虽然也有数据中心gpu项目，如英特尔以及高通……但是他们的数据中心gpu更拉胯。
想要扶持这几家公司的数据中心gpu项目然后一起分钱，这连借口都不好找。
还不如咬牙继续支持amd的呢，好歹人家amd真的能够给你拿出来个数据中心gpu，虽然性能拉胯，生态更拉胯，但是毕竟能拿出来啊，这借口比较好找，也容易向外界交代。
了那么多钱，好歹能做出来东西啊，总不至于搞了几年，出去几百亿美元了，最后毛都没有，都不好对公众交代……现在都一群人骂了，每年拨给amd那么多钱，结果这么多年了还是比不过智云集团。
别说比肩智云集团的apo显卡了，甚至差距还被越来越大，公众对此的批评声音还是很大的，总觉得amd光拿钱不办事。
amd那边拿着智云集团的财报当证据要钱，而智云集团这边的财报本身有水分……
最后amd的下一代五纳米工艺的数据中心gpu能不能弄出来，弄出来性能有多好不好说，但是参与其中的人肯定都能吃得很饱很饱！
而导致智云集团的财报里很多项目的水分大，就是因为智云集团把一大堆非公开项目也套进去了。
这一次的神经拟态计算机项目，也是如此，其庞大的研发是直接套在了数据中心gpu开发里。
而后续的组建第一代的算力中心的经费，也是纳入了整体算力中心的开支里……所以外人也会看到智云集团每年在数据中心建设领域里的投入也非常夸张。
敲定了智脑6系统的后续研发计划，以及建设全新一代的综合算力中心的计划后，徐申学也是把相关事项吩咐下去，并没有天天关注着……最后这种事也不是一天两天能够搞出来的。
乐观计算，第一座新型的综合算力中心最早也要明年开始才会进入建设期，在这之前则是解决各类技术问题，而要建成运营的话，乐观估计也要后年去了。
至于说单纯的智脑6系统，比如单独一个服务器，那倒是现在就能看到了，但是单独一个服务器也没什么用。
智脑6这种独特的神经拟态计算系统，讲究的是神经元数量的多寡，单独服务器的两百以不到的神经元数量，其实没啥用！
乃至十几台服务器组合起来，有个几千亿个神经元数量了，其作用也不大。
按照林安东教授的技术路线，至少要组建百台以上的服务器，拥有两万亿左右的神经元数量，才能够勉强和现有的超导量子计算机以及数据中心gpu进行配合运算，最后发挥出来其独特的低精度计算以及模糊计算领域上的优势。
最终，通过这种综合的计算机系统所组成的算力中心，才能够训练出来技术更先进的，至少比现有人工智能技术先进一个层级的新型人工智能。
数量少了，没用，但是想要把这么多的智脑6芯片组合起来，这可不容易……其难度不会比早期阶段假设通用计算的超级计算机，前些年的gpu算力中心容易多少，甚至更难。
最后，还有一个更关键的问题，是如何和这三种不同类型的计算系统给有效连接起来，协同工作，共同训练人工智能。
这里头可是蕴藏着巨大的技术难题。
也就是智云集团这边的技术团队自信十足，觉得自己这边的研发人员一个个都是顶级天才，各领域里的最顶级的一批精英，再加上充足的资金以及各种资源支持，这才有信心在预期时间内搞出来。
换了其他企业的技术人员想要搞这种系统，估计看了都得两眼发黑……把三种完全不同类型的计算机系统整合起来一起协同工作，其技术难度是非常大的。
在当下，除了智云集团的技术团队有两可能搞定这种事，其他企业基本没这可能性。
不过还是那句话，其他企业也不需要这种技术就是了，毕竟他们没有上万可控量子比特的超导量子计算机，也没有成熟可用的神经拟态计算系统。
(本章完)