388.第388章 人类信用（2/2）

然而这套观点，在2005年却是新颖到不能再新颖了。

不管是马风还是丁三石，都听得目瞪狗带。

“只卖数据，不亲自下场。只提供服务，不亲自经营。”

实在是天马行空。

目光远大如马风，在05年这个当口，都没想过金融信用还能直接拿来卖。

马风脑子一片混乱，期期艾艾地假设：“这……这实在是匪夷所思啊。那……那如果将来真到了时机成熟的年份，我想成立一家做互联网金融的公司，可以买断蚂蚁金服的信用数据，用于小额放贷业务么？”

顾诚无所谓地耸耸肩：“当然可以，不过买断肯定是价格比较贵的。咱也得公事公办，多家金融机构充分竞标，才能决定是否给你买断、什么价格买断。如果你只是要一般性的调用授权，那我可以做主给你一点优惠。”

“也是，这些都扯得太远了，到时候再说吧。”马风一想确实是这个道理，便打住了这个过于天马行空的话题。

马风毕竟是文科生出身，对技术不是很了解。

相比之下，丁三石这个多少算是互联网技术科班的人，对顾诚话语的认识就要深刻不少了。

在一6一9一书一吧一看无一错版本！

他立刻看出了顾诚观点里的一个破绽：

“如果你只卖数据的话，怎么确保对方高价从你这里买呢？尤其是非独家买断的情况下，你把信用数据卖给了第一家之后，哪怕一亿用户的信用行为，一块几十个t的硬盘也就拷得下了。然后他们拿去盗版转卖，你辛辛苦苦经营蚂蚁金服，结果只能低价卖一遭，这事儿完全没法做吧？”

被丁三石的犀利眼光一提醒，马风也马上觉出这里面有问题了。

“对啊，数据这东西，太容易盗版了吧。直接卖数据肯定行不通啊，所以各大银行才宁可自己放贷，自己承担风险。”

顾诚本来不想多解释了，但是见状为了拉拢更多盟友，少不得稍微说几句不至于泄密太多的专业观点：“数据容不容易盗版，要看怎么个卖法。如果是直接把未处理过的原始数据拿给客户，让客户自己分析，他们当然可以轻易盗版。

但是如果我们内部建立一个用户行为大数据中心，用深度学习型人工智能推送算法等等手段，对用户的行为大数据进行预处理，做好用户画像，然后把结论一事一办地输出给客户。

客户根据投资需求，遇到案子从我们这儿调取相应的用户画像，那他们还怎么盗版？他们拿到手的东西，都是只有一次性价值的结论，这笔信贷生意结束之后就没价值了，他们还盗个毛线的版本？”

“深度学习型人工智能……用户行为画像……大数据预处理……”

马风和丁三石一下子被灌输了一大堆新概念，有点跟不上进度了。

主要是他们对顾诚所说的深度学习型人工智能还不是很了解——虽然从一年多之前，顾诚就已经在用人人网的人脸识别技术，对深度学习型人工智能的商用化，作出早期探索了。

而且经过一年多的发展，yy网络科技已经有了一支堪称目前全球最顶尖的深度学习型人工智能的算法实现团队。

哪怕其中的骨干之一、扎克伯格一个半月前刚刚跳槽自立门户。

即使谷歌，在本时空的深度学习布局，也不如顾诚。谷歌公司大概是今年年初才开始进行理论论证和人才布局。而百度就要更加落后半拍了，今年暑假才刚刚开始意识到这方面的问题。

而腾云和阿狸、黄易，根本连这个意识都还没有。

如今的地球上，轮对深度学习型人工智能的商业化布局，顾诚第一，谷歌的拉里佩奇第二，扎克伯格的facechat第三，百度李老板第四。

普天之下，仅此四家，其他人都还没进场。