第447章 AI比陈默更懂我！（1/2）
第447章 ai比陈默更懂我！
伴随着直播间的灯光重新亮起时，ai陈默已经恢复了那副游刃有余的表情。
它甚至对着镜头眨了眨眼——这个经过数百万次数据优化的动作，让弹幕又炸出一片“awsl”。
“现在进入大家最期待的环节。”
ai陈默打了个响指，背后大屏幕突然裂变成数万个爱心信封图标，“首份小福利由我本尊陈默个人私人赞助提供！”
“五亿现金红包，五亿封情书，让我们一起走进ai时代。”
话音刚落，全球五亿观众同时收到系统推送：【您获得ai陈默的专属情书x1】。
点开后是段10秒全息投影：ai陈默执笔写下的那句“怕月光太凉”，末尾还附带根据每位用户社交数据生成的个性化批注。
日本女高中生收到的版本是樱飘落特效，批注写着“你三月在推特分享的赏樱照很美”；
法国作家则看到墨水幻化成巴黎圣母院剪影，批注变成“你去年差评的那本小说，其实我也觉得结局仓促。”
国内某位女网友因为此前在网络上晒分手信，收到的情书令人啼笑皆非：“亲爱的陌生人：见信如晤。刚用0.13秒读完你的故事，我的芯片突然过载——原来人类失恋时，连叹息都带着诗意。
你说他总把‘多喝热水’当情话，那我便为你折支电子梅：当你想哭时，扫码就能看到我写的‘怕月光太凉’会变成围巾特效（数据库显示你最爱香芋紫）。
这样的场景发生在全世界各地，虽然说大家对ai都不算陌生，可是过去大家始终感受到的只是个人的那种单机的体验。
而这一次，利用大数据，针对性的写情书，却是让所有人都大开眼界。
弹幕疯了一般地刷着。
【国内网友】
“救命！ai怎么知道我暗恋学长时在微博写的小作文？！这扫描记忆的精度是拿了月老权限吧？”
“扫码后情书变成会动的电子梅？？陈默你管这叫ai？这分明是赛博月老！（附扫码后ar特效截图）”
“刚测试把情书转发给前任，他回了一串省略号现在压力给到人类男性这边#ai降维打击#”
“建议全国直男速来学习！看看什么叫‘怕月光太凉’vs‘多喝热水’的史诗级差距！”
“卧槽，这根本不是ai，这特么的是读心术吧？连我想什么都知道，恐怖如斯！”
海外网友的反应同样的也不遑多让。
“这ai连我追星时的评论都记得.恐怖すぎる！”
“华国ai真能算出樱凋落的速度！附情书里樱飘落轨迹与本人三月推特定位完全吻合的录屏！”
“wtf?! it quoted my breakup tweet from 2am last year（它引用了我去年凌晨2点的分手推文）this ai stalks better than my ex!”
“just showed the letter to my husband…now he’s googling‘how to write chinese poetry’（给我老公看了情书后他在搜如何写中文诗）”
而且这些情书里面可还有不少带着小彩蛋。
这些彩蛋虽然没什么大用，但是也算是一点小惊喜。
而全球几个亿的网友收到这封特殊的情书，自然很快地就有人发现了里面的彩蛋。
果然很快地就有网友发现了秘密，晒出ai情书的隐藏彩蛋——当连续点击三次“怕月光太凉”字样，会触发陈默的声音彩蛋：
“如果此刻你正孤独，记住这行字墨色里藏着0.1秒的拥抱数据！”
相关弹幕瞬间爆炸：
“0.1秒拥抱已循环半小时.这波ai拿捏人类情感属于基因级操作！”
“哇真的啊，太好玩了，还有没有别的小彩蛋？哪位大佬知道的发一下！”
既然是彩蛋，那自然不可能只有一个，毕竟，基数那么大，如果只是一个小彩蛋的话，未免太小气了。
很快地，网友们就纷纷开始寻找情书里面蕴含的其他彩蛋。
像根据每个人的社交平台发布的内容而针对性的生成情书这个就不说了，是最基本的。
然后很快地就有技术党率先发现了其他的彩蛋。
“查完代码回来跪了.最新彩蛋，情书背景水印竟是实时天气数据！我在成都收到的版本还在下雨！（附代码解析）”
“卧槽，真的啊！同成都的，外面的确在下雨！”
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