第7章 不会这傢伙是个坑货吧？（2/2）

要是之前不知道有奖金拿，他还不会那么有衝劲，现在知道有钱拿了，当然得拼一下了。

五天內苏若萱要把设计拿出来，在这五天时间里面，他几乎都在图书馆里面泡著。

虞教授因为手里有事，没有再去图书馆。

周宇安安静静看了五天的书。

幸好的是，他马上要完成40小时看书的任务了。

这几天他基本每天都保持在6个小时以上的看书时间，虽然有系统的帮助，但不得不说，长时间看下来眼睛有些难受了。

幸好的是，脑子一直都处於一种清醒的状態。

【恭喜您已经完成看书任务！】

【根据您的表现，此次任务评价为a级，系统额外赠送您10积分！】

【此次您收穫计算机科学领域30经验值，数学领域10经验值以及110积分！】

居然还会额外赠送，这可是意外之喜！

“系统，我想看下面板属性。”

【宿主：周宇】

【数学：lv0(40/100)】

【物理：lv0(20/100)】

【生化学：lv0(10/100)】

【计算机科学：lv0(40/100)】

【语言：lv0(10/100)】

【魅力：100/100（（系统赠送））】

【身体素质：20/100】

【技术：无】

【天赋：无】

【积分：110】

他这次没有看过数学相关的书，但经验值还是上涨了，这说明他在学习机器人相关专业知识时，交叉涉及到的数学部分也能让他增长经验值。

机器人技术作为一个高度综合性的学科，它不仅仅依赖於机械工程、电子工程或计算机科学等单一领域的知识，还深刻地与数学相连。

数学是描述和理解物理世界的基础语言，在机器人学中，无论是运动学、动力学分析，还是控制算法的设计，都需要用到大量的数学工具。

例如，线性代数用於描述机器人的位姿和变换，微积分用於分析速度和加速度，概率论与统计学则在机器人的感知、决策和路径规划中发挥著重要作用。

因此，当周宇在学习机器人技术时，即便他没有直接阅读数学专业书，但在理解和应用这些数学概念的过程中，他的数学能力自然而然得到了锻链和提升。

数学提供的抽象和建模的能力，这对於机器人技术的研究至关重要。

通过数学建模，可以將复杂的物理现象简化为数学模型，从而更容易进行分析、预测和优化。

周宇在学习机器人技术时，不可避免地需要建立各种数学模型，比如机器人的运动学模型、动力学模型或是控制模型等，这个过程不仅加深了他对机器人工作原理的理解，也锻链了他的数学建模能力。

他的数学经验值不涨都不行！

周宇看著面板上的属性，心中不禁一阵欣喜，虽然大部分领域还处於lv0的初级阶段，但距离lv1的门槛越来越近了！

周宇目光看向了积分。

110点积分，不知道系统商场里面换点什么！

最好能换点能对他现阶段比赛有帮助的东西，毕竟依照现在的情况，他们能贏下比赛的机率太小了！