第352章 尺度越大越好（2/2）

瞧瞧人家陈言多会说话啊，把所有功劳全部都归给学校！

这样的学生，实乃我大理工之骄傲！

校长费启明在心中暗暗发誓：如果以后有什么能够帮到陈言的地方，自己一定不遗余力！

……

……

新生大会结束之后，陈言又匆匆返回公司。

钱塘印大厦21楼。

魔音科技公司。

电梯门刚打开，陈言就看到了早已候在门口的王启峰。

“陈总。”

王启峰礼貌的点头问好。

“王工，干嘛还要亲自出来迎接我？”

陈言笑着拍拍王启峰的肩膀。

“魔音app的开发进度比预期还要快了不少，这点全要仰仗陈总的大力支持。”

王启峰一边和陈言并肩走着，一边道，“我作为魔音app的总负责人，理应向您表达衷心的感谢。”

“哈哈哈！王工客气了，这都是我应该做的。”

陈言心想王启峰不愧是前世斗音的项目负责人，想要混到这个位置，光有技术大牛的实力是不够的，自身情商也得过关才行。

瞧瞧人家这话说的，明明陈言根本就没出多少力，可人家一上来就把最大的功劳直接硬塞在了他头上。

两人有说有笑的走进会议室。

各自落座后，陈言便开口问道：“王工，你在电话里说有事找我商议？”

“是的陈总。”

王启峰推过来一块写字板，在上面写上【完播率】、【关注】、【点赞】、【收藏】、【评论】、【转发】。

然后转头问陈言：“陈总，这是我们推荐算法的6大指标，您看这几个标的的权重应该如何设置？”

嚯！

陈言心说你这可就问对人了！

哥们前世也是对斗音有研究的。

很多自媒体小白都觉得视频的完播率很重要。

其实不然，【完播率】反而是视频推荐优先级里权重最低的。

（ps：某音底层算法逻辑科普：综合预测用户行为概率*行为价值权重=视频推荐优先级）

“【完播率】<【关注】<【点赞】<【收藏】<【评论】<【转发】，按这个顺序来。”

陈言顿了顿，似乎想到了什么，继续道：“对了王工，协同过滤算法你有没有加上？”

所谓协同过滤，说白了就是物以类聚，人以群分，不再单纯的依赖打标签。

举个最简单的例子，假设你和彦祖都爱看汽车视频。

那么彦祖点赞的某个视频，系统就会觉得八成你也喜欢，所以就推给了你。

找和你兴趣差不多的用户，把他们感兴趣的内容同时推荐给你，这就是协同过滤。

“加了。”

王启峰笑着回复：“陈总，老实说您之前给我讲述这个概念的时候，我人都懵了。”

“我觉得您对短视频算法的研究和理解远远在我之上。”

陈言哈哈一笑，“王工，你这是赤裸裸的捧杀啊！”

王启峰却说自己说的都是心里话，自己确实很敬佩陈总。

陈言笑着摆摆手，问王启峰还有多久可以开启内测。

王启峰说大概10月底就可以开始。

陈言说好，到时候会给魔音科技所有员工摆一个最豪华的庆功宴。

接着，王启峰又问陈言关于视频尺度的问题。

比如说，一个女的穿包臀裙跳骚舞，乳沟和半个屁股蛋子都露了出来，这样的视频点赞评论肯定少不了。

如此一来，就必然会触发平台的推荐机制。

那么问题来了。

这样的低俗内容，平台到底要不要给它推流？

陈言斟酌片刻，说道：“只要不露点，前期的话，尺度越大越好。”

王启峰眉头微微皱起，欲言又止。

陈言知道他在想什么，随即说道：“网信办那边，我去想办法。”

王启峰重重点了下头：“行，那就干吧。”

…………

(本章完)