第502章 备受鼓舞（1/2）

隨著新型防空反导系统升级版的问世，我国周边的安全形势得到了进一步巩固。

但苏云並没有因此而放鬆警惕，他敏锐地察觉到，隨著科技的飞速发展，未来的空中威胁將更加多样化和复杂化。

“我们不能仅仅满足於现有的防空反导能力，必须著眼於未来，研究可能出现的新型威胁，並提前做好应对准备。”苏云在一次团队內部会议上说道。

於是，苏云带领团队开始了对未来空中威胁的前瞻性研究。

他们关注到，隨著无人机技术的不断发展，未来可能会出现大规模的无人机集群攻击。

这种攻击方式具有成本低、隱蔽性强、数量眾多等特点，传统的防空反导系统在应对时可能会面临巨大的挑战。

为了应对这一潜在威胁，苏云团队提出了一种全新的概念——分布式协同防空反导体系。

该体系由多个小型化、智能化的防空单元组成，这些单元可以分散部署在不同的区域，通过高速通信网络实现实时信息共享和协同作战。

在这个体系中，每个防空单元都配备了先进的探测设备和拦截武器，能够自主探测和跟踪目標。

当遇到大规模无人机集群攻击时，各个防空单元可以根据自身的位置和目標信息，自动进行任务分配和火力协同。

例如，距离目標较近的防空单元可以率先发动拦截，而其他单元则可以进行补充拦截或提供情报支持。

为了实现这一概念，苏云团队面临著诸多技术挑战。

首先是通信网络的可靠性和带宽问题。

在大规模分散部署的情况下，如何確保各个防空单元之间能够实时、准確地传递信息，成为了关键。

苏云带领团队深入研究了新一代的通信技术，採用了卫星通信、5g 通信以及量子通信等多种手段相结合的方式，构建了一个多层次、高可靠性的通信网络。

其次，是防空单元的智能化和自主决策能力。

每个防空单元需要具备强大的人工智慧算法，能够在复杂的战场环境下，快速分析目標信息，並自主做出拦截决策。

苏云团队与国內顶尖的人工智慧专家合作，研发了一种基於深度学习的智能决策算法。

通过对大量的无人机集群攻击场景进行模擬训练，让算法能够准確识別不同类型的无人机目標，並制定最优的拦截策略。

经过一段时间的艰苦研发，分布式协同防空反导体系的原型终於搭建完成。

为了验证其有效性，苏云团队在一个专门设置的试验区域进行了模擬测试。

试验当天，数百架模擬无人机从不同方向、不同高度向试验区域飞来，模擬大规模无人机集群攻击。

分布式协同防空反导体系迅速做出反应，各个防空单元的探测设备立即锁定目標，並通过通信网络將目標信息实时共享。

智能决策算法快速分析目標威胁程度，自动分配拦截任务。

只见一枚枚拦截飞弹从不同位置的防空单元发射升空，精准地击中无人机目標。