第503章 预判了你的预判（1/2）

全球核心业务系统sla达標率：99.92%。

后面跟著一行小字注释：涵盖erp、crm、pdm、wms、isales等全部7大核心平台，涉及全球138个数据中心节点。

重大生產故障（1级/2级）：0。

注释：同比去年同期下降100%（去年同期发生2起2级故障）。

平均故障修復时长（mttr）： 从q2的4.3小时降至2.1小时。

月度告警总量： 从峰值月均105万条降至66万条，降幅37%。

告警自动化处置率： 从年初的不足30%提升至68%。

伺服器资源利用率优化： 通过虚擬化整合与负载智能调度，节省物理伺服器2100台，年化成本节约预估1.2亿人民幣。

陈默的手指在屏幕上缓慢滑动，目光沉静如水，看不出丝毫波澜。

他看得极其仔细，尤其是那些趋势图和根因分析的部分。

张福全的心，也跟著那滑动的手指，时而提起，时而落下。

“sla已经到99.92%了？”陈默终於开口，“这个『99.92%』，含金量如何？有没有靠人为压著低级告警不升级、或者靠堆人力硬顶换来的？”

张福全內心麻了：来了，默总果然一眼就看到了关键！运维的“稳”，最怕的就是虚假繁荣。

面上却不动声色，“绝对没有！”

张福全斩钉截铁，立刻调出报告中的“告警治理”章节，“这是关键。以前的告警，像『狼来了』，太多无效、重复、低级別的干扰信息。我们做了几件事：”

他手指在平板上快速操作，调出几张清晰的图表，是告警標准化与降噪。

继续说道： “我们联合各系统owner（负责人），重新梳理定义了近3万条监控项的告警级別、閾值和关联关係。引入基於ai的告警智能压缩算法，把大量同源、同因的重复告警自动合併。这一项，就干掉了近40%的『噪音』告警。”

图表显示，无效告警比例从65%骤降至25%。

“还做了自动化处置闭环：“基於『磐石』平台（智能运维平台），梳理了120+个高频、可標准化的处置场景脚本。

比如常见的『磁碟空间不足』、『进程僵死』、『网络埠波动』，现在平台能自动识別、自动触发处置流程，无需人工介入。

处置成功率达到92%。”

屏幕上播放了一个简短的动画演示：一个磁碟空间告警触发 -＞ 平台自动定位主机 -＞ 自动分析日誌和空间占用 -＞ 自动清理指定临时文件/或发起扩容流程 -＞ 告警自动恢復。

张福全在展示亮点工作的时候眼里好像有光，见陈默点头，声音都又高了几度。

“我们还建立了『故障预演』机制。

每周例会，不再是念经报流水帐，而是由各领域专家，模擬歷史上发生过的重大故障场景，或者基於当前监控数据预测的高风险点，进行沙盘推演。

逼著大家提前想根因、想预案。

四个月，我们预演堵住了17个潜在的重大隱患。”

他点开一个案例，“比如这个，就是推演时发现某个核心资料库的归档策略在高並发月结时存在连锁崩溃风险，提前做了优化。”

张福全太了解陈默了。