第49章 太优秀了也不好（求追读，求月票）（1/2）

江澈一时间心绪有些不太平静，深吸一口气，压下那种纷杂的思绪。

总之，这项天赋的作用非常大。

往近的看，刚好可以弥补他对当下三元电池具体叠代节点的模糊记忆。

比如什么时候ncm622，或者更进一步的ncm811材料会实现量產？

往远的看，在隨著他进一步影响新能源汽车市场，是不是会促使一些巨头加快科研进度。

会不会出现新的固態电解质的界面问题解法？

这些都可以通过这项天赋提前锁定！

可以说，这是一张底牌，能够让江澈彻底没有后顾之忧，稳稳抓住时代发展潮头的底牌。

江澈深吸一口气，让自己的情绪儘量平静下来。

他查看著第二项奖励，是一个名为【模擬推演】的新功能模组。

在命名上，这玩意有些类似於先前获得过的【数据分析模组】。

区別在於【分析模组】是对未知信息的搜寻。

江澈之前便利用这项模组对沪铜期货市场进行过数据分析。

虽说他也不太愿意將这些模组划分档次，但也不得不说，在资讯时代，【数据分析模组】或许是更加宝贵的。

毕竟，资讯时代，信息差就是机会，就是金钱！

而拥有了【数据分析模组】，几乎代表著江澈可以破除一切的信息差。

系统对於这项功能的限制也是很苛刻的。

仅仅是三次使用机会！

使用完了之后也不知道可不可以使用积分兑换次数？

因此，江澈至今也只使用过一次。

剩下两次使用机会，他一直都没捨得用。

而【模擬推演模组】是基於【最优解模组】升级后获得，因此，基本功能依旧是基於已经掌握的信息，进行分析推演。

不过，功能相对来说要更加的『齐全』一些。

比如原先的【最优解模组】，虽然经过先前江澈的尝试，发现確实也能运用到科研当中。

但是很明显，往往只能给出一个方案。

现实跟做题是不一样的。

就比如说先前江澈就通过【最优解模组】对叶繁枝团队的那份磷酸铁鋰电池优化方案进行数据分析。

系统给出的优化方案，往往只是基於理论推测，实际能够达到的优化效果……

通俗的讲，就是仅供参考。

当然，这也不是没有用的，至少可以避开那些一看就是有问题的方案，发现一些隱藏风险。

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比如採用某个材料，可能导致接触扩散等等……

这些东西，哪怕是教授级人物都有可能会忽略，往往都是在实验过程中发现问题，再解决问题。

“但哪怕是搞实验也是要花钱的啊。”江澈心头暗暗想著。

比如通科这份横向课题，第一笔资金就给了五百万，看似很多，实际上如果考虑到实验过程中的试错成本……

最后能不能真的剩下40％，还真不好说。

这点钱虽说不是什么血汗钱，但也真就是靠本事赚回来的。

而这份【模擬推演模组】无疑要更加適合在科研任务中使用。

按照系统的描述，可以根据自搭载的模组，提前进行方案模擬，从而测算出性能数据。

当然，跟实际情况肯定有差別，但是不会太大。

相比於【最优解模组】，只是单纯的从理论层面推导，无疑是要更加靠谱一切。

其实后世很多工科专业读研究生的时候，往往也就是做做模擬。

很少有课题组经费充裕到让每个学生，每个课题都能够拿到足够的科研实验经费。

更別说亲身参与到某个工程当中了，这种机会是十分宝贵，非常少的。

“都是好东西。”江澈目光闪烁。

虽说他也没法直接把系统分析的內容拿给叶繁枝看，但是经过系统模擬，他完全可以提前筛选出最靠谱的方案。

先做这个筛选出来的方案，如果不出问题，剩余的自然也就不用再继续测试了。

对於这两项奖励，江澈均非常的满意。

无论是【技术预判】这项新天赋，还是升级后的【模擬推演模组】，均是当前江澈必备的。

尤其是他接下来打算进一步深入参与到研究组的工作当中，甚至是……

江澈目光闪了闪，眼底带著几分不自觉的野望。