第166章 重启SLRM研究 二（1/2）

虽然徐辰心里很清楚，系统出品，必属精品。

这份laart算法，绝对不仅仅是一个只能在实验室里跑分的“玩具”，它拥有著走出象牙塔、在產业界大杀四方的潜力。

但是，知道是一回事，让別人相信是另一回事。

如何说服那些只看短期財报的科技巨头，投入数以百亿计的资源去重构他们的底层架构？如何说服那些精明的风险投资人，相信一个大一新生的“数学构想”能顛覆万亿级的ai市场？

这需要极强的商业谈判能力、资源整合能力，甚至是一点点“忽悠”的艺术。

这些，都是另一个维度的能力考验。

而这些，都不是徐辰擅长的，也不是他想做的。

更重要的是，徐辰对自己手中的筹码有著极其清醒的认知。

“毕竟，这只是一个等级2的物品。”

徐辰在心中默默评估著，眼神透著一丝冷静的理智。

“即使我把它完全修復，也就是等级3的水平。类比之前那个关於哥德巴赫猜想稀疏解的证明，它確实是一个重要的突破，但更多的是象徵意义和方向性的指引。”

“它证明了『逻辑增强』这条路是可行的，就像那个稀疏解证明了『cntt变换』是有效的一样。但距离真正的agi，距离那个能像人类一样思考、推理、创造的终极智能，还差得很远。”

“况且，目前我还只完成了其中的一个模块——slrm。剩下的d-ltmn（动態长时记忆网络），那才是真正的硬骨头。”

既然不是“终极武器”，那就没必要像守財奴一样藏著掖著。

“所以，最好的方式，就是把它变成一篇顶刊论文。”

“让全世界最聪明的工程师去帮我完善它，去帮我验证它。让那些拥有海量算力和数据的科技巨头，去为这个『不成熟』的想法买单。”

“而我，只需要站在巨人的肩膀上，去摘取那颗最璀璨的果实——完成系统的主线任务，拿到那宝贵的经验值和奖励。”

“这才是最高效的玩法。”

……

確定了方向，徐辰便正式开启了这场枯燥的“炼丹”闭关。

上一次的demo测试，主要是为了验证slrm模块在数学原理上的可行性。

而这一次，他要验证的是一个更具商业价值的假设——搭配常用的llm基模做测试。

既然slrm是一个独立的逻辑外掛，那么理论上，它应该可以搭配任何一个现有的transformer模型使用。

徐辰的目光锁定在了开源社区的热门模型——qwen-7b上。

这是一个典型的“小模型”。虽然在通用对话上表现不错，但在面对clutrr这种需要多步逻辑推理的硬核任务时，它的表现只能用“惨不忍睹”来形容。

徐辰先查了一下qwen-7b在clutrr上的成绩，结果不出所料：45.2%。

这基本上就是瞎猜的水平。对於复杂的亲属关係推理，7b参数的小脑瓜显然不够用。

“很好，起点够低，反差才够大。否则展现不出slrm的威力。”