第563章 徐神的直播 七【復现计划】（1/2）

达里奥把这个想法拋出来之后，会议室里先是短暂安静了一下。

隨后，坐在长桌右侧的一名中年男人皱起了眉头。

a社的首席数学顾问理察·克拉克，加州某大学的数学教授，也就是用mythos硬生生砸出“单位距离猜想”的那位核心功臣。

理察的履歷很有意思。

年轻时，他走的是一条標准的学院派路线：读博、做博后、发论文、熬教职。可惜运气和时代都差了点意思。早年他押错过研究方向，在一个后来逐渐边缘化的小分支里耗掉了几年黄金时间；等他反应过来，转向已经有些晚了。

学术研究有时候就是这么残酷。

更何况，理察本身也有几个相当明显的短板。

他的数学直觉很敏锐，尤其擅长从大量杂乱信息中抓住关键结构，偶尔甚至能提出令人眼前一亮的构造。但论起持续计算与长链条推演，他的耐力和稳定性只能算优秀，远远谈不上顶尖。

他也不是一个优秀的课题带头人。

他不擅长鼓舞团队，不喜欢协调分工，更没有耐心处理学生之间那些诸如“这个引理到底算谁先想到的”之类的琐碎矛盾。一个人的时候，他能盯著公式坐十几个小时；一旦会议室里超过五个人，他就会开始怀念一个人待著的幸福生活。

科研到了顶级层面，光有灵感並不够。

你要么拥有徐辰那种把灵感、计算、执行全部拉满的变態级个人能力；要么就得成为一个优秀的组织者，带著几十个人沿同一个方向往前冲。

遗憾的是，理察两边都差了半步。

这半步，便让他在终身教职评审中连续落选。几次碰壁后，他索性一脚跨进了工业界，开始给几家人工智慧公司担任数学顾问。

要说他爱钱，倒也不算冤枉。

过去几年，他从ai公司拿到的收入，比单纯在大学里教书时翻了十倍不止。除了固定薪酬，还有諮询费、项目奖金和少量股权。至少现在的他，不必再为了申请一笔十几万美元的科研经费，花两个月时间填写没人真正想看的表格。

但如果说他眼里只有钱，那同样不准確。

因为真正只想赚钱的话，他早就该去华尔街了。

以理察的数学背景和履歷，去一家头部量化基金並不困难。七位数美元的年薪只是起步，若是赶上策略表现不错的年份，年终奖金后面的零，甚至能让许多大学院长当场重新思考人生。

可他始终没有去。

原因其实很简单。

华尔街的钱確实很香，但在那里，数学更多是一种捕捉价格波动的工具。你证明不了定理，也不需要解释世界。你只需要比別人提前零点零一秒发现一组统计偏差，然后把它变成利润。

那当然也是极高水平的智力工作。

但在理察看来，那不是自己真正想做的数学。

他嘴上认钱，骨子里却始终没捨得放下那个年轻时的梦想——做出一个真正属於自己的成果，让自己的名字留在一篇多年以后仍会被人引用的论文上。

而ai公司的出现，恰好给了他第二次机会。

在这里，他既可以拿到远高於大学的薪酬，又能继续探索研究级数学问题。更重要的是，ai刚好补上了他最致命的两个短板。