第75章 闪耀东方（1/2）

清晨，雨后的燕京空气清新，晨曦为城市的高楼大厦镀上一层金边。国家科技馆未来展厅附近，早已是人头攒动，气氛热烈堪比顶级巨星演唱会。来自世界各地的科技爱好者、媒体记者、投资机构代表以及纯粹好奇的民眾排起了长队，等待著入场见证首届“陌然杯”全球青少年科技创意大赛总决赛的盛况。

巨大的环形屏幕悬浮在科技馆外立面，实时播放著场馆內部的预热画面和参赛团队的介绍短片。无人机搭载著摄像机在空中盘旋，將现场盛况传输至全球各大直播平台。各大媒体早已打出醒目標题：“东方智慧对决全球天才”、“『陌然杯』能否成为科技界新標杆？”、“苏陌的基金会，搅动世界科技教育格局”。

场馆內部，灯光璀璨，未来感十足。环形主屏幕与无数全息投影装置构成了一个沉浸式的视觉空间，仿佛將整个未来展厅变成了一个科幻世界。评委席上，匯聚了来自全球顶尖学府和科研机构的权威学者、知名企业家，其中包括几位诺贝尔奖和图灵奖得主，阵容堪称豪华。他们的目光中，带著审视，也带著期待。

苏陌並未出现在评委席，也未坐在主办方的显眼位置。他选择了一个位於二楼视角极佳的vip观察室，透过单向玻璃，可以清晰地俯瞰整个舞台和大部分观眾席。他一身舒適的休閒装，手边放著一杯由“休閒舱”附属设备自动调製的、温度恰到好处的清茶，姿態慵懒地靠在柔软的沙发上。

“小懒，实时监测场內所有电子信號，重点过滤敏感关键词。同步分析主要直播平台的弹幕和评论区舆情动向。”苏陌下达指令，目光却落在正在后台准备区最后检查设备的林浩宇团队身上。

【指令已確认。“天网”子系统已覆盖场馆，信號监测中。舆情分析界面已开启。】光幕上，数据流无声滚动。

主持人激昂的开场白后，决赛正式拉开帷幕。来自全球二十多个国家和地区的三十支决赛团队轮流登场，展示他们的奇思妙想。来自北欧的团队带来了基於仿生学的深海探测滑翔机模型，来自北美的团队展示了利用人工智慧进行早期疾病筛查的算法，来自东亚邻国的团队则呈现了一套高效的城市垂直农场设计方案……每一个项目都充满了想像力，体现了当代青少年对未来的思考和探索精神，引得现场掌声阵阵，评委们也频频点头。

然而，隨著展示的深入，一种微妙的氛围开始在会场瀰漫。通过直播镜头，全球观眾都能隱约感觉到，儘管其他国家的项目不乏亮点，但在技术的原创性、实现的精巧度以及对社会需求的深刻洞察上，似乎总差了点什么。直到华夏的团队开始密集登场，这种对比变得尤为鲜明。

一支来自江南水乡的团队，展示了一种基於新型柔性传感器的智能仿生手，不仅动作精准度远超同类產品，成本却降低了百分之七十；另一支来自西北的团队，利用独特的微生物菌群处理工业废水，效率惊人且无二次污染；还有团队带来了顛覆传统结构的模块化卫星设计，极大地降低了发射和维护成本……

他们的项目不仅技术扎实，而且都巧妙地指向了当前世界面临的某些具体痛点，解决方案既优雅又具备极高的可行性。评委席上的国际专家们，眼神中的惊讶越来越浓。他们发现，这些华夏年轻人所运用的某些技术思路，甚至隱约触及了当前学术研究的前沿，有些概念连他们都需要稍加思索才能完全理解。

“不可思议……这个材料应变模型的设计，非常巧妙，是谁给他们提供的灵感？”一位满头银髮的德国材料学教授低声询问旁边的华夏评委。

华夏评委微微一笑，语气中带著自豪：“据我所知，完全是孩子们自己摸索，加上学校导师和一些……嗯，开源社区的帮助。”他自然不知道“开源社区”里混著某个匿名id。

直播弹幕和社交媒体上，討论更是热火朝天：

“臥槽！这是我们高中生做出来的东西？我以为在看科研发布会！”

“那个仿生手，感觉比国外那些天价產品还厉害！”

“华夏新一代这么猛了吗？感觉智商被碾压了。”

“之前谁说的我们只会应试教育？出来走两步？”

“这就是苏陌搞这个比赛的意义吧？把真正有才华的孩子挖出来！”

“科技自信起来了！感觉未来就在我们这边！”

观察室內，苏陌看著屏幕上飆升的正面评价和“科技自信”相关的关键词频率，满意地抿了一口茶。“小懒，记录当前『文明指数』波动情况。”

【监测中。因『陌然杯』大赛成功举办及华夏青少年优异表现所引发的广泛正面社会影响，以及对国內科技创新氛围的激励作用，预估『文明指数』增长率提升0.15个百分点。相关爭益將持续发酵。】

终於，轮到了“萤火”团队登场。林浩宇深吸一口气，带著两名队友走上了舞台中央。聚光灯下，三个少年略显青涩，但眼神却异常坚定。当他们团队的名字和项目名称——“『深蓝之眼』：基於人工智慧与边缘计算的水体生態实时监测与预警平台”出现在大屏幕上时，台下响起了一些善意的鼓励掌声，但也不乏质疑的目光。毕竟，相比之前一些“高大上”的项目，这个专注於水体监测的平台，听起来似乎没那么炫酷。

然而，当林浩宇开始演示，尤其是展示那个经过匿名id指点后、色彩还原度达到惊人水准的水下拍摄样本，以及平台在面对模擬的污染事件时，近乎实时地完成数据採集、分析、定位污染源並发出预警的全过程时，会场安静了下来。

画面中，浑浊的水体在算法处理后，清晰地分辨出不同污染物的扩散路径和浓度变化，速度快得令人咋舌。评委席上，一位环境工程领域的权威专家不由自主地坐直了身体。

演示结束，到了评委提问环节。一位以提问犀利著称的国外评委，也是某跨国环保基金会的技术顾问，提出了质疑：“很精彩的演示，年轻人。但是，我必须指出，类似的水体监测概念並非首创。你的平台在响应速度和数据精度上確实表现不错，但我想知道，其核心算法是否具有足够的泛化能力？面对不同流域、不同水文条件的复杂情况，它是否还会如此可靠？或者说，你们是否过度依赖了某些……未经充分验证的特定数据集？”

这个问题颇为尖锐，暗示他们的成果可能是在特定条件下“优化”出来的，缺乏普適性。林浩宇的队友顿时有些紧张。

林浩宇却並未慌乱，他想起匿名id提供的公式旁边那句简短的备註——“考虑水体悬浮颗粒散射模型，引入动態白平衡补偿”。这让他对算法的底层逻辑有了更深的理解。他调整了一下呼吸，拿起话筒，语气沉稳：

“感谢您的提问。您说的很对，水环境的复杂性是核心挑战。我们的平台之所以能实现快速和精准，恰恰在於其核心算法並非固定不变的模型，而是內置了动態学习机制。”

他走到演示台前，调出了算法的部分结构图（当然是经过脱敏处理的简化版）。“我们引入了一个基於多层感知机的自適应模块，它能够根据实时流入的水文数据（如流速、ph值、浊度）以及歷史数据，动態调整色彩校正和污染物识別的参数。简单来说，我们的系统不是一个死板的专家，而是一个在不断学习和適应新环境的『学图』。”

他顿了顿，继续解释道：“关於泛化能力，我们已经在模擬环境中，用来自全球十七条不同特徵河流的歷史数据进行过测试，包括亚马逊河、密西西比河以及我国的长江、黄河等，识別准確率均保持在92%以上。当然，实际应用中是持续的优化过程。我们坚信，面对自然的复杂性， adaptability（適应性）比单纯的 precision（精度）更重要。”

流利的英文，清晰的逻辑，以及对技术细节的扎实掌握，让提问的评委愣住了，隨即眼中露出了讚赏的神色。台下响起了热烈的掌声。这番回答，不仅化解了质疑，更展现了一种超越年龄的技术视野和务实態度。

vip观察室內，苏陌嘴角微不可察地向上弯了一下。“这小子，悟性確实可以，没白费我那点『微末』的计算资源。”