第九章 能帮你什么（1/2）

陈林看著眼前文档里自己的笔记，思考了起来。

从这大半天搜集到的信息来看，路径其实很清晰。

想要快速地將“小小数学家”的能力变现，两个方向最有可能：金融，或者人工智慧。

具体到金融，就是量化交易。利用复杂的数学模型分析市场，通过程序化交易实现盈利。

陈林搜到的几个招聘网站上，头部券商和私募基金给应届生的起薪就是30万到50万，行业天花板更是能摸到年薪300万以上。

而另一个选项，人工智慧大模型，则是当下最炙手可热的风口。

大漂亮国那边，顶级大厂为了挖一个算法天才，开出上亿美金期权支票的新闻都屡见不鲜。

国內虽然没那么夸张，但博士生校招拿50万以上的offer也比比皆是，就算是硕士，起步25万的年薪也不罕见。

这种薪水，对於陈林所在的汉语言文学系来说就是可望而不可及的。

可惜。

陈林靠在椅背上，双手枕在脑后，眼神平静。

可惜，上面说的所有情况，都是从打工牛马的角度出发的。

但是对陈林来说，打工是不可能打工的，这辈子都不可能打工的！

当然，等工资到帐太慢，以及不愿意被黑心老板996福报剥削，都只能算次要原因。

最核心的问题在於，他並不能控制自己工作產出的质量。

“小小数学家”这个称號的能力是规则级的，无视难度，每次都会生成最正確的答案。

这意味著，如果他去给一家公司打工，他交出的每一个模型、每一份方案，都將是完美的最优解。

一次两次，可以解释为天才。

那每次都这样呢？

那些顶级的金融公司和科技大厂里，全都是人精中的人精，臥虎藏龙。

被某些真正有水平的人看出端倪，再顺藤摸瓜查一下他一个燕大文学系学生的履歷……

那乐子可就大了。

还是那句话，陈林对国家有信心，但是对人性没有。

“所以，只能单干。”陈林喃喃自语。

但一旦选择单干，上面那两条路，就不太好走了。

国內的个人投资者想做量化交易，首先就有一个最低30万的资金门槛。

其次，为了合规，你还得把自己的交易策略提交给券商审核。

前者他还没有，后者他不敢。

至於人工智慧大模型......那就更別想了。

这玩意儿现在纯粹是一个资本密集型游戏，国內外的大厂都在疯狂砸钱，堆算力集群。

新闻上说，训练一次gpt-4级別的模型，光电费都得以千万美金计算。

別说陈林现在兜里只有3万块，就算是有3个亿，扔进去连个响儿都听不见。

陈林嘆了一口气，却並不气馁。

他忽然想起曾经看过的一个如今不知所踪的主播说过一句话：人没有梦想，和咸鱼有什么区別！

从这大半天搜集的信息来看，陈林判断，在可预见的未来，人工智慧对人类社会的影响將是顛覆性的。

更关键的是，这一行目前对算法优化的需求，对降低模型训练和推理成本的需求，是无止境的。

而这，恰恰是“小小数学家”能够发挥最大威力的地方。

“所以，ai这条路，是我的未来目標，迟早要进场。”

陈林坐直身体，眼神变得锐利起来。

“但是，饭要一口一口吃，钱要一步一步攒。”

那么，下一步该干嘛呢？

陈林心中早已有了答案。

他要做的，就是把给沈妍做的数学諮询，发展成一项正式的的业务。

当然，价格嘛就得提了。沈妍算是他的第一个客户，可以给一个熟人优惠价。

陈林的想法很简单，把业务分成两块。

第一块，是针对广大学生的“数学作业辅导”。

第二档，则是像帮沈妍解决建模竞赛难题一样的“项目制私人諮询”。

为了测试自己的速度和精力消耗，陈林还特意从网上找了几张燕大数学系期末考试的卷子，涵盖了《数学分析》、《抽象代数》、《常微分方程》等几个不同科目。