第158章 技术预研（1/2）

太空光伏立项后的第二周，研究院三楼灯火通明。

邱培已经连续四天没有在凌晨两点之前离开过实验室了。他的工位上摆著三台显示器，左边跑著轨道仿真，中间是波束成形算法的参数调优界面，右边掛著一个终端窗口，实时监控卫嘉的大气修正模型输出。

问题是波束成形算法。

传统的微波传输方案使用单一天线阵列，波束指向固定，传输效率受大气层影响波动很大。於颖在战略会议上提出的相控阵方案需要数百个天线单元协同工作，每个单元的相位和幅度都必须精確控制，计算量呈指数级增长。

邱培试了七种不同的算法架构，前六种要么精度不够，要么计算延迟太高。

第七种是他自己设计的混合架构，把全局优化和局部自適应结合起来。理论上可行，但他需要一个高精度的仿真环境来验证。

凌晨一点，於颖推开实验室的门。

她穿著白色卫衣，头髮扎成马尾，手里端著两杯咖啡。这是她入职以来第七次深夜出现在实验室。

“喝。“她把一杯咖啡放在邱培桌上。

邱培接过杯子，揉了揉眼睛。“於院长，第七种架构跑出初步结果了。“

於颖拉过一把椅子坐下来，盯著屏幕上的数据。

“延迟怎么样？“

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“单次波束计算时间从十二毫秒降到了三点二毫秒，但精度还有问题。在复杂大气条件下的指向偏差达到了零点三度，远远超出了零点零五度的设计要求。“

於颖沉默了几秒钟。

“偏差的来源是什么？“

“主要是大气修正模型的输入数据不够精细。卫嘉的资料库覆盖了百分之九十二的地理区域，但时间解析度不够。她的数据是按小时更新的，波束成形需要分钟级的实时修正。“

於颖站起来，走到白板前。她拿马克笔画了一个流程图。

“问题不在算法本身，在输入端。邱培，你的混合架构方向是对的，但需要更好的大气数据来驱动。卫嘉那边的时间解析度问题，我们用ai来弥补。“

她拿起手机，给沈一鸣发了一条消息。

三分钟后，沈一鸣的回覆到了。他在ai事业部正在做一件事，把402在无人机领域积累的多传感器数据融合技术迁移到大气预测上。无人机在飞行时需要实时处理风速、温度、湿度等环境数据，这套算法经过两年的实战打磨，已经在八万次飞行中验证过了。

於颖看完回復，把手机递给邱培。

“沈一鸣那边有一套环境感知融合算法，能把多源传感器数据的时间解析度从小时级提升到分钟级。如果把它和卫嘉的大气资料库结合起来，理论上可以解决你的输入精度问题。“

邱培盯著屏幕看了很久，然后慢慢点头。

“明天开始对接。“

第二天上午，卫嘉带著她的三台笔记本电脑来到ai事业部。沈一鸣安排了两名工程师协助，把环境感知融合算法的核心代码封装成接口。对接用了整整一天。

当天晚上，邱培把融合后的数据灌入他的混合架构。

结果出乎所有人意料。