第571章 前沿思维（2/2）

讲到蜂巢，陈博特地补充了一点：

“我刚刚说的这些无人机飞控系统都可以联网接入一体化数据链平台，实现信息共享，缩减决策传达时间。”

“同时为了避免敌方干扰信號，还能使用蜂群组建区域网，即便其中某几架无人机受到干扰失去目標，剩下来的无人机也能继续执行打击任务。”

陈博捻灭菸蒂，重新点燃一支：

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“有攻必有防，如何防御这种低成本的小型无人机是个难题，我有5点思路。”

“第一，使用电磁微波脉衝干扰，部署到高价值装备和基地，遇到蜂群战术时可以大面积瘫痪蜂群。”

“第二，研发反低空无人机雷达系统和雷射武器，加装在坦克和装甲车上，可以实现秒级锁定，秒级击落”

“第三，弹炮结合式防御，通过低空雷达扫描，搭配自动机炮快速发射，可以应对螺旋式燃油无人机。”

“第四，蜂群蛛网拦截，使用智能识別系统释放大量无人机，无线电和ai图像识別、以及毫米波雷达复合制导，智能识別敌机进行撞击爆破拦截。”

“第五，还有单兵霰弹枪，射击式捕捉网，这两种可以隨身携带应对四旋翼无人机。”

陈博將前世了解到的无人机攻防情况几乎全部列举出来，特別是ai智能识別，在2016年尚未应用到民用无人机上。

“现代化地面战场已经迈入无人时代，不仅仅是天上飞的无人机，地面上还有携带衝锋鎗的无人机器狗，无人衝锋车，无人救援车等等，这些前沿装备都是避免士兵战损的核心。”

陈博打了个响指，又想到一个新思路：

“我再讲一个应用场景，可以研发一款机器人巡逻卫士，增强边境接触线上的警戒和情报收集。”

“这款机器人的摄像头可以捕捉敌方站岗人员的面部体徵，记录执勤人数，轮换频率和时间节点等，再结合卫星拍摄的敌方营地装备，通过大数据分析就能知道敌方的实时部署情况。 ”

“最后我再补充一点，上面提到的ai智能识別系统需要软硬体支撑，如果晶片计算能力、摄像头识別系统、网络传输速度跟不上，短时间內很难开发应用到实战当中。”

书房里寂静无声，眾人都在用惊诧的眼神盯著陈博。

此时此刻，他们有一个共同的疑问，为什么陈博知道这么多顛覆性的装备？关键还能想到攻防闭环，就好像亲眼见过似的。

陈博端起茶杯喝了两口水，然后看向曾宪笑著问：

“曾教授，我刚刚阐述的无人机装备，以咱们华夏目前的工业能力和技术水平，能实现多少呢？”