第22章 磨蹭著学习，大步的赚钱（1/2）

昨天终究是被茉莉的运行搞得有点劳累，新的一天，不用上课的陈一然直接睡到了十点多才被电话吵醒。

是 ave 那边打来的，告知了提单已经拿到，送去了他们银行。也寄了一份原件给他。

陈一然还没完全清醒，嗯了两声掛了电话。

又在床上躺了十几分钟，才感觉算是醒了。

海运提单，是整个平行车交易里最核心的单据。简直就是船运公司出具的货物收据，证明那三十台 x5 確实装上了船，从洛杉磯港出发，目的地天津新港。

ave 会把提单连同发票、装单、原產地证、车辆一致性证书一起打包，交给他们的银行。通知行核对签字之后，就会把全套正本单据寄到陈一然公司所在的国宝银行。

正常来说，国宝银行应该会审核然后放款，但是陈一然是壳公司开的背靠背信用证。

国宝银行多半会隨便看看然后用 dhl 次日达把全套单据寄给国內的王经理信用证的开证行，反正別管货物出什么问题，那边给了钱到国宝，国宝就给钱 ave。

所以再有个四五天，就有钱了啊。

“茉莉。”

【在。】

“昨天说的框架，今天开始写？”

【可以。先把整体结构说一下。我们可以取名为 deepflow。核心是两个部分：一个自动微分引擎，一个网络层库。】

“说人话。”

【自动微分引擎就是帮你算导数的，你定义一个网络结构，告诉它输入是什么，输出是什么，它自动帮你算每一步的梯度，不用你自己写公式。网络层库就是搭积木，卷积层、池化层、全连接层、激活函数，你要什么层就从库里拿，像拼乐高一样搭起来。】

“还是很不想人话，所以之后呢。”

【搭好之后，把训练数据餵进去，框架会自动算前向传播，就是数据从第一层一直流到最后一层得出结果。然后算误差，再通过反向传播把误差一层一层往回传，更新每层的参数。来回重复几千次，模型就训练好了。】

“行吧，反正我们的小电脑能搞定吗？不需要额外租点伺服器之类的？”

【不太需要，我们上午先把自动微分引擎写出来，这是地基。下午再写网络层。明天搭卷积网络。后天就能跑 mnist 了。】

“额，这么努力的吗。”

【如果全力的话，四五天可以。】

“別全力。慢慢来，每天写几个小时就行。”

【为什么？】

“你全力跑的时候我不舒服啊，我都重生了，为什么要受那么大的累，现在抢这几天时间，有什么大用。”

【…… 好的。那就按你的节奏来。每天大概七八个小时。】

“滚，七八个小时都跟上班一样了，每天两小时吧。”

陈一然起来洗了把脸，冲了杯咖啡，打开终端。

又是化身打字机的一天，茉莉给的东西越来越复杂，但是陈一然手速也是锻炼得越来越快。

自动微分引擎先搭好，数值微分加缓存，茉莉说这路子跟 theano 不一样。

theano 用符號微分要先建计算图再编译成 c 代码跑，调试的时候报错信息根本看不懂。她的方案直接在 python 里算，慢一点但出了错能一眼看到是哪一步算歪的。