第1291章 ‘天兵’战术机甲（1/2）

第1291章 ‘天兵’战术机甲

就在徐川炫上了自己的午餐时，另一边，金陵。

星光虚拟现实科技公司的总部大楼中，徐晓此刻正一脸懵逼地看着老哥给她发来的邮件。

虽然说她知道自家老哥的数学能力强的可怕，但能够在如此之短的时间内解决一个数学猜想，却是她无论如何都没有想到的。

毕竟，在此之前她已经找过不少其他的顶尖数学家了来尝试性解决这个难题了。

甚至其中还有菲尔兹奖得主，比如2022年获得菲尔兹奖，为最优运输理论及其在偏微分方程，度量几何和概率中的应用做出贡献的阿莱西奥·菲加利教授。

事实上，这位阿莱西奥·菲加利教授本来应该是在2018年拿奖的，但那一届横空出世了个徐川。

最终因为阿莱西奥·菲加利教授2018年的时候只有34岁，还可以再等四年，所以便被挤到2022年去了。

然而即便是菲尔兹奖得主，在面对‘高维积分最优重要性采样的存在性与构造性’这个难题的时候，依旧表示自己只能尝试一下，是否能真正的解决这个问题他并没有把握。

然而就是这样一个难题，在她老哥的手中却轻而易举的得到了答案。

甚至，解决这个问题可能只有了不到两个小时的时间。

老实说，即便是早就知道了自家老哥是数学界的第一人，但徐晓仍然被这份速度所震撼到了。

或许有人会觉得徐川就在那里，还是她亲哥，何必那么麻烦去找别人，这不是脱裤子放屁，多此一举么。

对于这个，倒不是徐晓不知道自家老哥的实力，而是总不能一遇到什么问题就跑去找自己老哥吧？

毕竟平日里她老哥手中的工作和研究本来就已经够多了，也比她的问题更重要。

回过神来，徐晓深吸了口气，快速的点开了工作群，发了条消息出去，顺带将邮箱中的稿件打印了出来。

不一会，办公室的外面传来了脚步声。

随着两声敲门声的响起，一名看着约莫四十岁左右的研究员推开门走了进来。

“徐总，您找我。”

徐晓点了点头，将新鲜出炉的稿件分别递给了两人。

“煜祺，你看看这个。”

闻言，走进来的黄煜祺眼神中带着一丝好奇从徐晓的手中接过了尚且带着温热的稿纸，浏览翻阅了起来。

他是星光虚拟现实科技公司算法和数据处理领域顶尖大牛，是徐晓亲自从斗音那边以年薪三亿rmb，外期权挖过来的人才。

办公室中，目光落在在手中的稿纸上。

当看到稿纸上的标题时，黄煜祺的瞳孔骤然凝聚了起来。

“这是.”

有着震撼和不敢置信的看了一眼徐晓，他忍不住开口询问了一句。

对面，徐晓的脸上带着笑容，点点头开口道：“正如你想的一样，这份稿纸上的东西就是解决‘高维积分最优重要性采样的存在性与构造性’猜想的办法。”

“我需要你看看，通过这篇论文，需要多长的时间才能建立起来完善的数学模型和相应的算法。”

咽了口唾沫，被答案震惊到了的黄煜祺深吸了口气，重新看向了手中的稿纸。

“.通过马尔可夫链蒙特卡洛和迭代更新p(x)对最小化方差估算差值，再利用交叉熵方法对混合不连续点的函数进行逼近。”

“最后再利用神经网络函数来编写算法.”

“嘶！这套解决办法简直完美至极！”

翻阅着手中的稿件，黄煜祺的脸上逐渐写满了震撼与激动的神色。

毫不夸张的说，这篇计算方法法的精妙设计，不仅颠覆了他对数值积分计算这项数学工具的理解，更是彻底改写了他对于解决此类问题复杂度的评估。

巨大的震撼让他一时失语，就好像他和他的团队，历经数月，终于用最精密的工艺打造出了一辆完美的木质马车；然而对手却在他面前展示了一条全自动的汽车生产线。

目光落在手中的稿件上，他仿佛已经从这几张薄薄的稿纸上看到了利用虚拟现实技术延长时间的希望。

毕竟他的研究领域是算法的设计和优化。

而算法本质上是数学思想的具体执行工具，其逻辑结构（如循环、递归）依赖数学归纳法、离散数学（图论、集合论）等基础理论。

越是高级和越是复杂的算法，对数学基础的要求就越是高深。

作为斯坦福大学毕业的学者，他当初选择的专业除了人工智能和算法外，还辅修了数学，并且曾在由剑桥大学的《acta numerica》期刊上发表过两篇数学计算机领域的论文。

虽然单从数学的含金量上来说比不上数学界的四大顶级神刊，但acta numerica已经却是数值分析与科学计算综述期刊，涵盖数值分析、科学计算、线性代数、偏微分方程数值解等前沿方向，影响因子高达19.3，长期位居jcr数学类q1区榜首

如果说要他解决‘高维积分最优重要性采样的存在性与构造性’猜想，那是不可能做到的事。

然而现在已经有人将解决的答案送到了他手中。

仅仅是单纯的理解的话，虽然过程略有些艰难，但还是可以的。

办公室中，看着一脸激动的黄煜祺，徐晓迅速开口道。

“怎么样？有没有把握通过这篇论文建立起来虚拟渲染的数学模型和相应的算法？”

听到这个问题，黄煜祺回过神来，盯着手中的稿纸思忖了一会后，开口道：“有！不过这需要时间。”

给出了一个肯定的回答后，他接着说道：“这篇数学方法中有不少地方的计算方法我需要时间才能琢磨透彻。”

“比如控制变量和分层采样的技巧，这篇论文没有、直接构造p(x)方法，而是修正估计量，引入了辅助变量或分层结构来减少方差。”

“还有这个利用函数的结构信息来做到自适应采样的数据计算等等。”

“这些东西现在我还没法完全理解，可能需要不短的时间。”

“嗯至少要三个月左右，或者更长一点。”

说到这，黄煜祺看向徐晓，好奇的询问道：“徐总，我能问问这篇论文是谁研究的吗？是您之前要邀请的那位阿莱西奥·菲加利教授吗？”