第16章 开创新方法（2/2）

他立即在脑海中构建了一个简单的模型，尝试用量纲分析的方法估算油滴的运动速度。

【检测到宿主行为：跨学科联想+图像构想分析】

【物理（流体力学）+0.8】

【图像记忆+0.7】

【额外奖励：学科交叉领悟+0.7】

下午的物理实验课是齐默最期待的环节。

实验內容是验证牛顿第二定律，其他小组都按照课本步骤按部就班地进行著。

齐默却和作为他搭档的赵明商量后，决定尝试改变斜面的倾斜角度，观察加速度的变化规律。

“默哥，你这样会不会太冒险了？”

赵明摸著头，有些犹豫。

“课本上的数据范围太小了，我想看看极端情况下会怎样。”

齐默的眼睛闪著兴奋的光。

当斜面角度调到40度时，小车的运动轨跡明显偏离了理论预测。这个异常现象引起了物理老师的注意。

他眉头微皱，走过来问道：

“齐默，你们组的操作怎么和其他组不一样？”

“老师，我们想看看超出课本范围的情况。”

齐默指著数据记录本：

“您看，当角度大於35度时，摩擦力的影响变得不可忽略，这正好验证了您上周讲的临界条件概念。”

物理老师惊讶地看了看数据，讚许地点点头：

“很有探索精神，不过下次要先和老师商量。”

【检测到宿主行为：极限实验操作】

【物理（动力学）+1.1】

【物理（实验设计）+1.1】

放学后，齐默翻阅起了许静之前给他的那本生物类书籍，《非人灵长类的亲社会行为研究。

齐默刚翻阅了一会儿，便沉浸其中。

虽然里面的大部分內容都超出了高中范围，但他还是被书中描述的各种实验案例深深吸引。

特別是关於鸟类迁徙导航机制的研究，让他联想到物理中的磁场概念。

【检测到宿主行为：超前专业阅读，跨学科联想】

【生物（动物行为学）+1.2】

【物理（电磁学）+0.8】

【额外奖励：科研思维+1.0】

回到家，当他翻看系统日誌时，他发现：那些获得高额属性点的时刻，往往都伴隨著对新知识的深度思考和跨学科联繫。

“学习不是简单的记忆碎片。”

齐默若有所悟地说道：

“而是要编织成全面系统的知识网络。”

为了验证这个发现，他特意找出一道结合物理和化学的竞赛题：计算电解质溶液中的离子迁移率。

当他尝试用流体力学中的斯托克斯公式来建立模型时，系统立即给出了积极的反馈。

【检测到宿主行为：跨学科知识应用】

【物理（数学模型）+0.8】

【化学（电化学原理）+0.8】

【额外奖励：学科联动增益+1.0】

这个结果让齐默兴奋不已，他立即调整了接下来的学习计划：

决定每学习一个新概念时，都主动寻找它与其他学科的联繫点。

比如学习生物课的酶促反应时，可以联繫化学课的催化剂知识。

复习语文课的修辞手法时，可以思考数学中的模式识別。

凌晨，齐默躺在床上回顾这一天的收穫，系统界面在黑暗中泛著微光，显示著最新的数据：

【当前总属性点：195.0】

【学科联动效率+15%】

这个数字让他感到踏实，虽然距离真正意义上的学霸还有很远。

但有了系统的帮助和自己的努力，每一个脚步都算数。

系统这时又提示了一句：

【检测到宿主最近熬夜过度，不利於长久学习】

【建议：科学作息】

“科学作息吗？”

齐默喃喃自语。